ODION – ein Scale-up auf Wachstumskurs   Ein Interview mit unserem CEO, Tomas Butterbach ist im sichtbar-Magazin erschienen. Hier gibt Thomas Einblicke in unsere Unternehmensentwicklung, Herausforderungen des schnellen Wachstums und Tipps, was Mittelständler von schnell wachsenden Startups lernen können.   sichtbar-Magazin 02/2020: online lesen PDF  

Der Koalitionsausschuss hat am 3. Juni 2020 weitreichende Änderungen beschlossen. Unter anderem sollen für den befristeten Zeitraum vom 1. Juli 2020 bis 31. Dezember 2020 die Mehrwertsteuersätze von 19 % auf 16 % und von 7 % auf 5% gesenkt werden.

Die aktuelle Krisensituation stellt uns alle vor riesige Herausforderungen. Dennoch versucht ODION, den Support sicherzustellen und einen Beitrag zur Eindämmung des Virus zu leisten.

Projektziel von Document Mining ist es, mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) Anomalien und Zusammenhänge innerhalb von Dateibeständen eines CMS zu verfassen und zu markieren.

Unter dem Titel „Hilfe ich wurde gehackt! – Und was jetzt?“ lädt die Wirtschaftsregion Saarbrücken e. V. am Donnerstag, 28.11.2019, um 18 Uhr in den Festsaal des Saarbrücker Rathauses ein.

Die Digitalisierung von Fertigungsprozessen birgt für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhebliches Potential für optimierte Produktionsplanungen und damit einhergehende Wettbewerbsvorteile.

Die digitale Schleifmaschine überträgt Maschinendaten wie Messwerte, Sensordaten, Regelgrößen und Parameter und sie lässt sich mit Software überwachen und warten. Dieser Anwendungsfall der Zukunft zeigte Haas Schleifmaschinen aus Trossingen zusammen mit ODION.

Wie arbeiten wir in der Zukunft? Sind Papier, Aktenordner oder Excel-Tabellen dann noch zeitgemäß? Die altehrwürdigen Werkzeuge werden zunehmend verschwinden. Welche Software stattdessen zum Einsatz kommt, können wir bereits heute erkennen.

Ende März hatte die W+ST Gruppe und ODION zum Vortragsthema „Chance Digitalisierung im Mittelstand“ eingeladen.

Ziel des EaSyML-Projekts ist es, die hohen Kosten für die Produktionsoptimierung mittels maschinellem Lernen für KMU signifikant zu reduzieren, indem die Werker selbst befähigt werden, die Methoden des maschinellen Lernens auf die gesammelten Daten anzuwenden.

Was wäre, wenn MP3 nicht offengelegt worden wäre oder Android nicht auf Linux basieren würde? Die Digitalisierung der Musik- und Telekommunikationsbranche hätte sich sicherlich anders entwickelt.

ODION wird vom 1. bis 5. April am Gemeinschaftsstand “Junge innovative Unternehmen” im Themenbereich Digital Factory vertreten sein.